Intern
- Stanford University - Andrew Ng의 Deep Learning 강의 영상(Youtube - DeepLearningAI channel) 시청 및 요약하여 세미나 진행.
- ROS 기반 turtle bot 조립 및 개발 환경 구축(개발 보드 설치 및 환경 셋업).
- OpenPose model을 활용한 인간형 로봇의 양팔 거동 인식 및 영상 처리.
전자공학과 재학 당시 AI 융합전공을 추가로 이수하여, 딥러닝을 활용한 영상인식 및 영상신호처리를 세부전공으로 하여 수학하였음.
이후 UST 인턴십을 통해 연구 생활에 흥미를 느껴 본래 관심있었던 지질학과에 편입하여 탄성파 반사자료 해석을 수행하는 연구실에서 3년간(학부연구생 2년, 석사과정 1년) 지도받았음. 이 과정 중 한국석유공사 용역과제에 2년간 참여하여 직접적으로 과제를 수행함.
-Python: DeepLearning model 구동 가능한 정도
-C: 영상신호처리 가능한 정도
-Java: 모바일 환경 기초 앱 제작 경험
-Matlab: 자력탐사자료 처리 기초과정 경험
-Linux: 개발 보드 셋업, 로봇 컴퓨팅 가능한 정도