Kim Minsol

• Neural Rendering을 실생활(in-the-wild)에 적용하는 연구를 공부하고 있습니다.
• 매주 각 논문과 코드 리뷰를 번갈아 진행합니다.

논문 리스트

in-the-wild: NeRF in-the-wild / Ha-NeRF / RobustNeRF / NeRF On-the-go / SpotLessSplats / IE-NeRF

Relighting: NeRF-OSR

• 블로그에 관련 내용들을 포스팅하였습니다.

• CV 지식 학습 및 도메인 별 프로젝트를 진행하고 있습니다.
• 도메인 별 프로젝트에서 실험 향상을 위해
• Github을 주축으로 한 협업 과정과, Pytorch Lightning을 바탕으로 제작한 파이프라인에 대해 부스트캠프에서 발표하였습니다.

Github

• branch, PR, convention 등을 활용하여 repository를 공동으로 작업하였습니다.

PL Pipeline 작성:

• 대회 데이터셋에 맞는 형태로 Pytorch Lightning 파이프라인을 수정하고, wandb를 연동하여, 전체적인 학습 파이프라인을 구성하였습니다.
• yaml 형식의 config 파일로 변수들을 관리하여 실험하였습니다.
• wandb의 sweep 관련 config 제작하고, sweep parameter가 적용되도록 코드를 수정하여 hyperparameter search를 구현하였습니다.
  

• [라이브 트래킹]을 주제로 약 5개월 간 연구를 수행하였습니다.Object를 인식/추적하고, reframing 후, WebRTC로 송출하는 product 개발 연구입니다.

Project

• Object detection / Object tracking 등의 Computer vision 기술을 활용하여 실시간 객체 추적 기술 구현을 담당하였습니다.

Object / Face detection: SSD / BlazeFace
Object tracking: FastMOT, ByteTrack

• 연구 계획부터 기술 개발, 웹앱 배포까지, product를 개발하는 전체적인 과정을 경험하였습니다.